یادداشت‌ها ویدیو
همه‌چیز دربارهٔ AI Agent
ویدیو از مریم صادقی.
نکته‌های کلیدی
- عناصر ایجنت هوش مصنوعی: مدل زبانی، ابزار، هدف، حلقه، حافظه.
- انواع حافظه ها
- حافظه کاری: گفتگوی فعلی مثل ram
- .حافظه رویه ای: چطور رفتار کند. قواعد و دستورالعمل ها (اسکیلها)
- حافظهی معنایی: واقعیت های پایدار که می خواهیم ایجنت همیشه بداند.
- حافظه رویدادی: تاریخچه زماندار اتفاقات و گفتگوهای قبلی
این حافظه ها در پایگاه داده ای ذخیره می شوند
قیمت زیاد میشه. تلخیص کردن distill و چند تا چیز مهم در میارن و در پایگاه داده ذخیره می کنند
claude.md
harness افسار مدل
تمام حصارهایی که دور مدل میذاریم تا همونطوری می خواهیم رفتار کند
loop حلقه
guardrail توقف
حلقه مشاهده فکر و عمل
شرط پایان حلقه
مهندسی حلقه
از کجا میدونیم agent درست کار میکنه
LLMOps ارزیابی مدل های زبانی
قدم اول: ردیابی
قدم دوم: ارزیابی
قدم سوم: تشخیص
قدم چهارم: اصلاح
شیوه پرامپت نوشتن برای یک ایجنت باید متفاوت باشد با چت بات
برای ایجنت: انگار یه قرارداد داری باهاش میبندی
هر چی دقیق تر و دستورالعمل های مشخص تر ایجنت بدون مشکل پیش می رود
پرامپت ساختارمند:
هدف : نتیجه نه عمل. تمام شده چه شکلی است؟
محدودیت: هر چیزی که اجازه ندارد. فهرست شما = تجربه انباشه پکیج نصب نکن. خارج از پوشه دست نزن. منتشر نکن
قالب: شکل دقیق خروجی. در یک جمله قابل توصیف.
یک html واحد + یک فایل متنی توضیح بخش ها
شکست: وقتی گیر کرد چه کند؟ بدون ان توکن می سوزد
اطلاعات کم بود؟ بایست و بپرس. دو خطا؟ گزارش بده
ساخت ایجنت از کجا شروع کنیم؟
ایجنت همه کاره claude code , codex
ورک فمو : n8n , make
دستیار شخصی بدون کد نویسی
base44
برنامه نویس ها: langchain , pydantic AI
معماری ایجنت: llm + ابزار + حافظه + هدف + حلقه ی مشاهده فکر عمل
حافظه: یک فایل متنی ساده - قاعده ها را ثبت کنید. پربازده ترین کار امروز
قرارداد تمپلت: هدف محدودیت قابل شکست - از چت بات گران قیمت تا تحویل دهنده کار